Presidenciáveis 2022
O projeto buscava analisar a similaridade de falas de candidatos a presidência da república em 2022 quanto a diversos temas.
PARCEIROS:
Categorias:
Política
Eleições
Brasil
Anos:
2022 - 2022
Áreas:
NLP
DS
SOBRE O PROJETO:
Problema
PROBLEMA
O cenário de eleições no cenário brasileiro sofre com grande polarização e mudanças de opinião. Neste cenário, o projeto presidenciáveis buscou calcular a semelhança entre as falas a partir de falas dos candidatos no X(antigo twitter), através da API oficial da plataforma no período de 2012 a 2022. Os assuntos abordados foram: aposentadoria, questões trabalhistas, Covid-19, educação, fome, gasolina, LGBT e vacina.
Confecção
CONFECÇÃO
A aplicação foi construída com o auxílio de ferramentas bem conhecidas da área de processamento de linguagem natural (NLP). A partir do modelo Bertimbau os textos foram transformados em vetores (embeddings) e a partir de tal foi calculado a similaridade de cosseno entre os vetores para expressar a correspondência entre as falas dos candidatos. A equipe de datascience auxiliou na produção de gráficos e na depuração do site a partir do uso de bibliotecas como Ploty, e o site foi construído com React.
Resultados
RESULTADOS
Os resultados obtidos perpassam por cerca de 90.000 tweets, separados, classificados e analisados de acordo com as falas de cada candidato durante os 10 últimos anos. As informações estão disponíveis no site, para o acesso e interpretação de todos quanto ao resultado.
