Gerador de texto de Guimarães Rosa
O objetivo do projeto foi gerar textos que simulem o estilo literário único do escritor brasileiro João Guimarães Rosa. Para isso, utilizou-se um modelo de aprendizagem de máquina treinado nas obras do autor.
PARCEIROS:
Categorias:
Processamento de Linguagem Natural (NLP)
IA Generativa
Anos:
2021 - 2021
Áreas:
NLP
SOBRE O PROJETO:
Problema
PROBLEMA
O projeto enfrentou o desafio técnico de capturar e reproduzir um estilo literário altamente complexo (regionalismos, neologismos e sintaxe única) utilizando Processamento de Linguagem Natural (NLP). É uma aplicação prática de IA generativa na literatura.
Confecção
CONFECÇÃO
A confecção se deu em 3 etapas: 1. Coleta e Limpeza: Extração de texto de PDFs das obras do autor usando Python, seguida de limpeza manual para remover textos de apoio (prefácios, notas). 2. Treinamento: Criação e treinamento do modelo de linguagem em Jupyter Notebook. 3. Deploy: Construção de uma interface visual interativa (site) utilizando a biblioteca Streamlit em Python.
Resultados
RESULTADOS
Um modelo funcional capaz de criar parágrafos inéditos com a "voz" de Guimarães Rosa e um site publicado onde qualquer usuário pode testar o gerador na prática.
