Problema

PROBLEMA

Diante das demandas de uma sociedade caracterizada pela escassez de tempo, torna-se necessário desenvolver ferramentas capazes de sintetizar conteúdos extensos, como vídeos do YouTube, otimizando o acesso à informação. Além disso, a possibilidade de responder perguntas sobre esses conteúdos contribui para um aprendizado mais eficiente e direcionado.

Confecção

CONFECÇÃO

A aplicação foi desenvolvida com ferramentas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), utilizando transcrições de vídeos do YouTube como base textual, submetidas a etapas de pré-processamento como limpeza, normalização e segmentação. Para sumarização e resposta a perguntas, foram empregados modelos de linguagem pré-treinados, capazes de gerar embeddings e compreender o contexto semântico, permitindo a identificação de trechos relevantes e a geração de respostas coerentes. A implementação foi realizada em Python, com uso de bibliotecas específicas e integração com APIs. Para execução, é necessário baixar os arquivos do projeto, abrir o arquivo app.ipynb no Google Colab e realizar o upload dos demais arquivos no ambiente antes da execução. Além disso, é preciso configurar uma chave da API da OpenAI, armazenando-a em um arquivo local e carregando na sessão do Colab.

Resultados

RESULTADOS

O resultado é uma IA capaz de sumarizar vídeos do YouTube e responder perguntas sobre eles.

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